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【明理講堂2023年第5期】2-23上海大學偉德國際1946bv官網翟慶慶副教授:多性能相依退化統計建模(A Multivariate Stochastic Degradation Model for Dependent Performance Characteristics)

時間:2023年2月23日(星期四)上午11:00-12:30

地點:主樓317

報告人:上海大學偉德國際1946bv官網 翟慶慶 副教授

報告人簡介:翟慶慶,上海大學偉德國際1946bv官網副教授,上海市青年東方學者,擔任中國現場統計研究會可靠性工程分會副秘書長,中國優選法統籌法與經濟數學研究會工業工程分會理事。2015年于北京航空航天大學系統工程專業獲得博士學位。2015年至2017年,在新加坡國立大學工業系統工程與管理系擔任research fellow. 主要研究興趣包括退化統計模型、可靠性建模和博弈論。在Technometrics、IISE Transactions、ITII、EJOR、ITR、RESS等國際期刊上發表論文40余篇。

報告內容簡介:

對于工業產品而言,經常遇到多個性能指標共同退化的現象。對多性能相依退化進行建模分析具有重要現實意義。實際中,多個性能退化間的相依性既可能源于產品本身健康狀態的退化,也可能源于產品的外界使用環境。本研究圍繞這一問題,提出一種多元Wiener過程模型。其中,我們為多個退化指標引入共同的隨機時間尺度,以解釋環境作用;同時假設多個退化指標包含一個共同的Wiener過程隨機分量,以解釋產品整體健康狀態退化引起的相依性。針對這一模型,我們研究了基于EM算法的模型參數估計方法,提出基于橋抽樣算法的可靠性計算方法。通過在某涂層退化數據上的應用和對比研究,證明所提方法的實際效果。

(承辦:管理科學與物流系、科研與學術交流中心)

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